제목: 뷰노의 **'딥카스(DeepCARS)'**와 루닛의 **'루닛 스코프(Lunit SCOPE)'**는 의료 AI 시장을 이끄는 양대 산맥이지만, 기술적 메커니즘과 타깃 시장은 완전히 다릅니다. 2026년 현재를 기준으로 두 제품의 핵심 차이점을 상세히 분석해 드립니다. 📑 목차 한눈에 보는 핵심 기술 비교 뷰노 딥카스: '생체 신호'로 살리는 골든타임 루닛 스코프: '조직 세포'로 결정하는 암 치료 전략 비즈니스 모델 및 시장성 차이 결론 및 향후 전망 1. 한눈에 보는 핵심 기술 비교 구분 뷰노 딥카스 (DeepCARS) 루닛 스코프 (Lunit SCOPE) 분석 데이터 수치형 데이터 (활력 징후) 이미지 데이터 (병리 조직 슬라이드) 주요 기술 시계열 딥러닝 (GNN 등 활용) 컴퓨터 비전 (이미지 인식 및 정량화) 적용 분야 응급의학, 일반 병동 모니터링 종양학, 정밀 의료, 항암제 개발 핵심 목적 24시간 내 심정지 위험 예측 항암제 치료 반응성 예측 (바이오마커) 입력값 혈압, 맥박, 호흡, 체온 (4가지) H&E 염색 조직 슬라이드 스캔 이미지 2. 뷰노 딥카스: '생체 신호'로 살리는 골든타임 딥카스는 병원 내 일반 병동에서 환자의 상태가 급격히 악화되는 것을 미리 찾아내는 **'조기 경보 시스템'**입니다. 기술적 원리: EMR(전자의무기록)에서 혈압, 맥박, 호흡, 체온이라는 4가지 필수 활력 징후를 실시간 수집합니다. AI는 이 데이터의 미세한 변화 패턴을 분석하여 향후 24시간 이내에 발생할 심정지 위험도 를 0~100점의 점수로 환산합니다. 차별점: 기존의 수동 점수 체계(NEWS 등)보다 오알람(False Alarm)을 획기적으로 낮춰 의료진의 피로도를 줄였습니다. 특히 데이터가 일부 누락된 상황에서도 그래프 신경망(GNN) 기술을 통해 높은 정확도를 유지하는 것이 강점입니다. 3. 루닛 스코프: '조직 세포'로 결정...